Ini bisa jadi alternatif Aplikasi Kamera Terbaik untuk Smartphoneuntuk memproses foto agar hasilnya lebih menawan.
- Art Pixel Art
Kalau model ini digunakan untuk karya seni gambar dalam bentuk digital dan berbagai jenis seni lainnya. Ada banyak model dengan berbagai skala dan fungsi khusus yang bisa dipilih.
Salah satu contoh adalah model “4x_xbrz_90k” yang diciptakan oleh LyonHrt. Model ini dirancang khusus untuk meningkatkan kualitas pixel art dengan gaya Xbrz. Model lain, seperti “Rebout Blend” oleh peltih yang sama diciptakan dengan fokus pada peningkatan sprite karakter dengan menggunakan set data yang disiapkan khusus dari kof 94 rebout.
Model “Arzenal (v1.1)” oleh ComputerK mencakup tekstur pixel art umum hingga tekstur Minecraft, menghasilkan gambar yang halus dan mendetail. Sementara model “4x_BS_Deviance” oleh systemd-resolved/BlackScout adalah model yang dirancang untuk meng-upscaledrawing digital, terutama yang ditemukan di DeviantArt.
Model-model ini menggabungkan berbagai teknik dan pendekatan untuk menciptakan hasil terbaik. Mereka dilatih menggunakan set data yang beragam, mulai dari anime, manga, hingga gambar kehidupan nyata. Semua model ini mencerminkan tingkat keahlian, pengetahuan, dan dedikasi yang luar biasa dari para pembuatnya dalam memaksimalkan kualitas seni dan pixel art.
- Drawn Materials
Jika sebelumnya digunaka untuk gambar digital, yang satu ini lebih fokus kepada material gambar. Banyak model ini dikhususukan dengan gambar gaya tertentu, seperti anime, Sponge Bob, dan kaya kartun lainnya. Skala yang tersedia juga variatif, mulai dari 1x, 2x, 4x, dan 8x.
Official Research Models
Model official atau resmi adalah daftar model dari orang-orang yang memang melakukan riset mengenai upscale atau Super Resolution ini, seperti pada ESRGAN.
Jadi, jika kamu menggunakan model resmi ini, biasanya juga disertai paper. Berikut beberapa modelnya
ESRGAN Arch
- 4xESRGAN
- 2xBSRGAN
- 4xBSRGAN
Compact Arch
- RealESRGANv2-animevideo-xsx2
- realesr-animevideov3
- realesr-general-wdn-x4v3
SwinIR
- 003_realSR_BSRGAN_DFOWMFC_s64w8_SwinIR-L_x4_GAN
- 003_realSR_BSRGAN_DFO_s64w8_SwinIR-M_x2_GAN
- 002_lightweightSR_DIV2K_s64w8_SwinIR-S_x2
SOFVSR
SOF-VSR atau Super-resolving Optical Flow for Video Super-Resolution adalah teknologi canggih yang bisa memainkan peran penting dalam meningkatkan resolusi video. Metode ini didesain khusus untuk menangani tantangan yang sering muncul dalam proses super-resolusi video, yaitu mengintegrasikan dengan baik informasi dari berbagai frame sekaligus mempertahankan detail penting dalam setiap frame.
Proses ini melibatkan penggunaan ‘Optical Flow‘, suatu teknik yang memetakan gerakan objek dan perubahan intensitas dalam serangkaian gambar. Dengan demikian, SOF-VSR mampu menghasilkan gambar dengan kualitas yang lebih tinggi dan lebih detail dari aslinya, bahkan ketika sumber video memiliki resolusi yang rendah.
RIFE
Baca Juga
Singkatan dari Real-Time Intermediate Flow Estimation, model ini memiliki tujuan khusus untuk interpolasi animasi. Model ini hadir dengan skala 2x dan berlisensi CC BY-NC-SA 4.0.
model ini ditawarkan dengan kualitas yang dianggap lebih baik dari versi sebelumnya, yaitu rife4 dan rife4.2.
Dengan model ini, animasi yang kamu ciptakan bisa menjadi lebih dinamis dan hidup. Selain itu, model ini juga telah dikonversi ke ncnn, sehingga mampu memberikan pengaturan kualitas yang beragam.
CAIN
Channel Attention Is All You Need for Video Frame Interpolation atau dalam bahasa Indonesia bisa diartikan sebagai “Perhatian saluran adalah semua yang Anda butuhkan untuk interpolasi frame video”. CAIN adalah jaringan interpolasi yang sangat cepat dan tidak menggunakan banyak memori video (Contoh: 5GB dengan fp16 untuk 8k).
CAIN adalah sebuah kecerdasan buatan yang digunakan untuk interpolasi frame video. Sebelumnya digunakan untuk aplikasi CainApp saja, sekarang model ini juga bisa digunakan di chaiNNer.
Waifu2x
Waifu2X adalah upscale pretrained model yang digunakan untuk image dengan gaya kartun manga atau anime. Model yang memungkinkan image super resolution untuk anime art ini menggunakan deep convilutional neural networks.
Meski tujuan awalnya untuk gambar anime, tapi sebenarnya pretrained model ini juga mendukung foto biasa.
Awalnya terinspirasi dari SRCNN, kini waifu 2x juga diimplementasi ulang dalam PyTorch dengan tambahan super resolution models. Repo ini digunakan untuk menjelajahi models super resoution yang menarik.
Hasil Upscale
Akhir Kata
Begitulah beberapa penjelasan mengenai model yang bisa kamu pilih untuk digunakan ketika menggunakan chaiNNer App.
Kamu bisa bereksperimen untuk menemukan model mana yang cocok untukmu. Apakah kamu mencari model yang mampu menghasilkan resolusi paling tinggi dengan mempertahankan detail, atau mencari model yang mampu memproses gambar dengan cepat dan resource rendah.
Jadi, kalau kamu mau Mengubah Ukuran Foto 3×4, kamu bisa mencoba model realistic atau universal.
Semoga artikel ini membantu, sampai bertemu di artikel Pintartekno berikutnya.
Baca juga artikel menarik seputar teknologi di Pintar Tekno yang terkait dengan atau artikel lainnya dari Mufid Hanif. Untuk informasi lebih lanjut atau kebutuhan lainnya, kamu bisa menghubungi kami melalui admin@pintartekno.id.
Sumber:
- How to upscale images with chaiNNer – https://www.youtube.com/watch?v=_r-nhJ_Cf1k&feature=youtu.be
