Pahami Pretrained Model chaiNNer Agar Hasil Upscale Optimal

nb: NR disini adalah singkatan dari Noise Reduction

• Realistic Photos
  

Model-model ini telah dikembangkan oleh berbagai penulis dan dibuat untuk meningkatkan kualitas dan detail foto realistis, termasuk foto dengan tekstur rendah atau foto yang telah terkompresi. Model ini akan membuat foto tetap tampak nyata dan natural dengan skala 4x.

Misalnya, model “4x_RealisticRescaler_100000_G” yang dibuat oleh Mutin Choler dirancang khusus untuk meningkatkan tekstur realistis yang memiliki resolusi rendah dan telah terkompresi. Model ini terbukti bekerja dengan baik pada tekstur GameCube yang realistis seperti pada game Shrek Extra Large dan tekstur papan dari game Mario Party 4.

Model lain seperti “4x-Valar” oleh musl dirancang sebagai eksperimen untuk menguji teknik-teknik terbaru dalam pembelajaran mesin, termasuk penggunaan AdaTarget, KernelGAN, dan sebagainya. Sementara “Nickelback” dan “NickelbackFS” oleh BlackScout dirancang untuk meningkatkan hasil yang telah dicapai oleh model ESRGAN standar, dengan fokus pada mempertahankan detail tanpa menghasilkan pola yang terlalu tajam atau kabur.

Ini bisa jadi alternatif Aplikasi Kamera Terbaik untuk Smartphoneuntuk memproses foto agar hasilnya lebih menawan.

• Art Pixel Art

Kalau model ini digunakan untuk karya seni gambar dalam bentuk digital dan berbagai jenis seni lainnya. Ada banyak model dengan berbagai skala dan fungsi khusus yang bisa dipilih.

Salah satu contoh adalah model “4x_xbrz_90k” yang diciptakan oleh LyonHrt. Model ini dirancang khusus untuk meningkatkan kualitas pixel art dengan gaya Xbrz. Model lain, seperti “Rebout Blend” oleh peltih yang sama diciptakan dengan fokus pada peningkatan sprite karakter dengan menggunakan set data yang disiapkan khusus dari kof 94 rebout.

Model “Arzenal (v1.1)” oleh ComputerK mencakup tekstur pixel art umum hingga tekstur Minecraft, menghasilkan gambar yang halus dan mendetail. Sementara model “4x_BS_Deviance” oleh systemd-resolved/BlackScout adalah model yang dirancang untuk meng-upscaledrawing digital, terutama yang ditemukan di DeviantArt.

Model-model ini menggabungkan berbagai teknik dan pendekatan untuk menciptakan hasil terbaik. Mereka dilatih menggunakan set data yang beragam, mulai dari anime, manga, hingga gambar kehidupan nyata. Semua model ini mencerminkan tingkat keahlian, pengetahuan, dan dedikasi yang luar biasa dari para pembuatnya dalam memaksimalkan kualitas seni dan pixel art.

• Drawn Materials

Jika sebelumnya digunaka untuk gambar digital, yang satu ini lebih fokus kepada material gambar. Banyak model ini dikhususukan dengan gambar gaya tertentu, seperti anime, Sponge Bob, dan kaya kartun lainnya. Skala yang tersedia juga variatif, mulai dari 1x, 2x, 4x, dan 8x.

Official Research Models

Model official atau resmi adalah daftar model dari orang-orang yang memang melakukan riset mengenai upscale atau Super Resolution ini, seperti pada ESRGAN.

Jadi, jika kamu menggunakan model resmi ini, biasanya juga disertai paper. Berikut beberapa modelnya

ESRGAN Arch

• 4xESRGAN
• 2xBSRGAN
• 4xBSRGAN

Compact Arch

• RealESRGANv2-animevideo-xsx2
• realesr-animevideov3
• realesr-general-wdn-x4v3

SwinIR

• 003_realSR_BSRGAN_DFOWMFC_s64w8_SwinIR-L_x4_GAN
• 003_realSR_BSRGAN_DFO_s64w8_SwinIR-M_x2_GAN
• 002_lightweightSR_DIV2K_s64w8_SwinIR-S_x2

SOFVSR

SOF-VSR atau Super-resolving Optical Flow for Video Super-Resolution adalah teknologi canggih yang bisa memainkan peran penting dalam meningkatkan resolusi video. Metode ini didesain khusus untuk menangani tantangan yang sering muncul dalam proses super-resolusi video, yaitu mengintegrasikan dengan baik informasi dari berbagai frame sekaligus mempertahankan detail penting dalam setiap frame.

Proses ini melibatkan penggunaan ‘Optical Flow‘, suatu teknik yang memetakan gerakan objek dan perubahan intensitas dalam serangkaian gambar. Dengan demikian, SOF-VSR mampu menghasilkan gambar dengan kualitas yang lebih tinggi dan lebih detail dari aslinya, bahkan ketika sumber video memiliki resolusi yang rendah.

RIFE

Singkatan dari Real-Time Intermediate Flow Estimation, model ini memiliki tujuan khusus untuk interpolasi animasi. Model ini hadir dengan skala 2x dan berlisensi CC BY-NC-SA 4.0.

model ini ditawarkan dengan kualitas yang dianggap lebih baik dari versi sebelumnya, yaitu rife4 dan rife4.2.

Pages: 1 2 3