LLaMA
Model ini memiliki fokus pada keterbukaan akses dan kustomisasi oleh periset. Model ini menyediakan berbagai spektrum ukuran yang dioptimalkan untuk berbagai kemampuan hardware.
Keuntungan ini menunjukkan bahwa model ini cocok untuk keperluan riset akademis, startup, maupun industri otomotif.
Claude
Model ini memungkinkan untuk menangani percakapan yang kompleks. Kemampuannya ini membuatnya unggul dalam menjaga percakapan dan memahami subtitles.
GPT-4
GPT-4, atau Generative Pre-trained Transformer 4, adalah model kecerdasan buatan canggih yang dikembangkan oleh OpenAI. Sebagai penerus dari GPT-3, GPT-4 dirancang untuk memahami dan menghasilkan teks dengan tingkat keakuratan dan kefasihan yang lebih tinggi.
Ai model yang dikembangkan oleh Open AI ini cocok digunakan untuk keperluan marketing and advertising, software development, hingga media and journalism.
Langkah-langkah Menjalankan DeepSeek R1 Secara Lokal
Bagi yang khawatir ketika menggunakan DeepSeek R1 untuk keperluan data yang sensitif, maka menjalankan DeepSeek R1 secara lokal bisa jadi solusi yang menarik.
Persiapan Perangkat Keras
Pastikan komputer Anda memiliki spesifikasi yang memadai. DeepSeek R1 dapat dijalankan pada GPU modern untuk mendapatkan performa terbaik, meskipun model yang lebih kecil bisa dijalankan pada CPU dengan spesifikasi menengah.
Disarankan untuk menggunakan komputer dengan setidaknya 16GB RAM dan GPU yang kompatibel dengan CUDA untuk mempercepat pemrosesan.
Instalasi Software
Unduh dan instal LM Studio atau O Llama, alat yang membantu dalam menjalankan model AI secara lokal. LM Studio menawarkan GUI yang ramah pengguna sementara O Llama menyediakan antarmuka baris perintah (CLI) bagi pengguna yang lebih teknis.
Jika menggunakan O Llama, pastikan untuk mengunduh model DeepSeek R1 yang sesuai (misalnya, 1.5B, 7B) berdasarkan kapasitas perangkat keras Anda.
Konfigurasi dan Jalankan Model:
Dengan LM Studio, Anda dapat memilih model DeepSeek R1 dan mengikuti wizard instalasi untuk mengatur dan menjalankan model.
Jika menggunakan O Llama, buka terminal dan jalankan perintah yang diperlukan untuk memuat dan menginisiasi model. Anda dapat memantau penggunaan sumber daya untuk memastikan model berjalan efisien.
Keamanan dan Privasi
Baca Juga
Menjalankan model AI secara lokal memastikan data Anda tetap berada di perangkat Anda, mengurangi risiko pelanggaran data dibandingkan memproses data melalui server eksternal.
Perbandingan dengan Menggunakan OpenAI
Kinerja dan Resource Management
- DeepSeek R1: Efisien dalam penggunaan sumber daya dan memberikan kontrol penuh atas data dan pengaturan pemrosesan.
- OpenAI: Mengandalkan infrastruktur cloud yang canggih, dapat menangani tugas yang membutuhkan komputasi skala besar dengan cepat. Namun, pengguna harus terhubung ke internet dan mungkin menghadapi batasan privasi karena data diproses di server eksternal.
Kemudahan Akses
- DeepSeek R1: Mungkin memerlukan pengaturan awal yang lebih kompleks dan pengetahuan teknis untuk optimalisasi.
- OpenAI: Memiliki kemudahan akses dan integrasi yang lebih baik dengan berbagai aplikasi dan layanan melalui API mereka.
Biaya:
- DeepSeek R1: Biaya lebih rendah dalam jangka panjang karena tidak ada biaya langganan cloud, tetapi ada investasi awal pada perangkat keras.
- OpenAI: Biasanya biaya operasional meningkat berdasarkan tingkat penggunaan, tetapi tanpa perlu investasi perangkat keras.
Lokasi AI Model
- DeepSeek R1: Dikendalikan penuh oleh pengguna di perangkat lokal, meningkatkan keamanan data.
- OpenAI: Model dan data berada di cloud, yang menawarkan fleksibilitas dan pembaruan otomatis tetapi dengan tantangan privasi.
Akhir Kata
Sebagai penutup, pemilihan model bahasa AI harus disesuaikan dengan kebutuhan dan prioritas spesifik dari setiap industri.
Sebagai gambaran, perbandingan DeepSeek dengan OpenAI bisa dibilang seperti membandingkan ketika menjalankan stable difussion yang bisa dijalankan secara lokal dengan MidJourney yang hanya bisa dijalankan secara cloud.
Atau seperti ketika menggunakan chainner secara lokal maupun ketika menggunakan image upscaler secara online.
Semoga sekarang Anda sudah mendapatkan gambaran yang lebih baik mengenai DeepSeek sebagai platform NLP yang bisa dijalankan secara lokal.
Kamu bisa meninggalkan komentar dan memberikan masukan di kolom komentar. Yuk, baca artikel menarik lainnya di pintartekno.id seputar Artificial Intelligence atau artikel lainnya dari Hanif Mufid. Untuk informasi lebih lanjut atau ada keperluan sesuatu silahkan hubungi kami via admin@pintartekno.id
Referensi
- the ONLY way to run Deepseek – https://youtu.be/7TR-FLWNVHY?si=VhQFYfk8_v6T9f5c
