Pada ajang pameran teknologi terbesar di dunia ini, ada beberapa produk dan pengembangan yang dipamerkan NVIDIA di CES 2025.
Selain memperkenalkan kartu grafis terbarunya, NVIDIA juga menampilkan berbagai hasil pengembangan dan teknologi terbaru yang dipamerkan pada CES 2025.
Di hadapan para awak media, Jensen Huang selaku CEO NVIDIA Menyampaikan berbagai produk NVIDIA lainnya, seperti NVIDIA Cosmos, NVIDIA Ominverse, Isaac Groot, dan Project Digits.
Apa saja teknologi terbaru dari NVIDIA pada gelaran CES 2025? Simak pembahasan berikut hingga tuntas.
- 1. Arsitektur Blackwell
- 2. Agentic AI - Masa Depan Interaksi AI dengan Pekerja
- 3. NVIDIA Omniverse, Buat Simulasi Digital Twin
- 4. NVIDIA Cosmos - AI Fisik
- 6. Thor Processor - Processor untuk Self Driving Car
- 5. Isaac Groot - Robot Serbaguna
- 7. Project Digits - AI Supercomputer Seukuran Mini PC saja
- Akhir Kata
1. Arsitektur Blackwell
Sebagai GPU architecture yang menjadi penggerak utama di NVIDIA GeForce 5090, ada banyak teknologi AI yang disematkan.
Salh satu lonjakan yang paling signifikan adalah kemampuan untuk menangani operasi AI yang hingga berjumlah 4000 AI TOPS. Ini adalah lonjakan luar biasa dari RTX 4090 yang memiliki kemampuan 1300 AI TOPS.
AI Tops atau AI Tera Operations Per Second, adalah ukuran berapa triliun operasi yang dapat dilakukan prosesor dalam satu detik. Metrik ini sangat penting untuk menilai kinerja perangkat keras AI, khususnya Neural Processing Unit (NPU) dan GPU yang dirancang untuk tugas-tugas AI.
Dengan efisiensi daya yang lebih baik dan kinerja yang lebih tinggi, Blackwell dirancang untuk mendukung pemrosesan data yang intensif dan model AI yang lebih kompleks.
2. Agentic AI – Masa Depan Interaksi AI dengan Pekerja
NVIDIA memiliki visi bahwa nantinya setiap kantor akan membutuhkan tekonologi AI. Nantinya setiap pekerja akan didampingin oleh AI untuk membantu pekerjaannya.
Untuk mengelolanya, Agentic AI akan membantu pekerja untuk mengatasi berbagai permasalah yang dijumpai, termasuk juga untuk melakukan monitoring secara otomatis.
Dengan Agentic AI, NVIDIA membawa AI ke tingkat interaksi yang lebih canggih. Teknologi ini memungkinkan sistem AI yang bisa berkomunikasi secara alami dengan pengguna, memberikan pengalaman yang lebih personal dan responsif.
Agentic AI diharapkan akan mengubah cara perusahaan berinteraksi dengan pelanggan, termasuk juga dalam memutuskan tindakan dengan simulai KPI (Key Performance Indicator).
Kemampuan Agentic AI untuk ‘belajar’ dan beradaptasi dengan preferensi pengguna menjadikannya aset penting bagi perusahaan yang berfokus pada layanan pelanggan berbasis AI.
3. NVIDIA Omniverse, Buat Simulasi Digital Twin
Ketika melakukan proses research and development, pengembang sudah biasa melakukan simulasi mendalam melalui aplikasi seperti Solid Work yang memiliki simulasi CFM.
Bayangkan saja simulasi ini diterapkan ke skala yang lebih besar, dengan lebih banyak variabel untuk membuat hasil yang semakin akurat dan presisi.
Baca Juga
Melalui simulasi digital twin, baik produk fisik dunia nyata, sistem, atau proses yang disimulasikan bisa dianalisa dengan baik. Teknologi ini juga memungkinkan untuk monitoring dan maintenance tanpa harus melakukan pengecekan langsung.
Dengan kemampuan simulasi dan domain randomization, Omniverse menawarkan lingkungan pelatihan yang sangat mampu untuk di scale-up untuk aplikasi dunia nyata.
Pengembang dapat menggunakan NVIDIA omniverse untuk membangun skenario berbasis fisika yang akurat secara geospasial.
4. NVIDIA Cosmos – AI Fisik
Bagaimana jika keseluruhan dunia nyata disimulasikan dalam AI? NVIDIA Cosmos berusaha untuk menjawab tantangan tersebut.
NVIDIA Cosmos adalah platform komprehensif yang didesain untuk pengembangan AI fisik, seperti robot dan kendaraan swakemudi.
Bentuk permodelan dari AI ini disebut World Foundation Models (WFMs) yang menyimulasikan segala isi dunia, termasuk lingkungan dan interaksinya.
Cosmos akan menggunakan AI dan CUDA pipeline yang memungkinkan pengembang untuk memproses data dalam jumlah besar menggunakan platform NVIDIA Blackwell.
NVIDIA Cosmos meliputi:
- World Foundation Models yang didapatkan secara regresif otomatis
- World Foundation Models berbasis difusi
- Tokenizer tingkat lanjut serta pipeline data yang dipercepat Nvidia Cuda
Model kosmos menelan gambar teks atau permintaan video dan menghasilkan status dunia sebagai video
Kosmos memprioritaskan persyaratan unik AV dan kasus penggunaan robotik seperti pencahayaan lingkungan dunia nyata dan kesadaran akan objek (object permanence)
Dengan kemampuan untuk memahami dinamika fisik dan hubungan spasial, Cosmos memungkinkan simulasi yang realistis dan pengembangan aplikasi robotika yang lebih canggih.
Teknologi ini membuka peluang baru untuk interaksi manusia-mesin yang lebih alami.
6. Thor Processor – Processor untuk Self Driving Car
Untuk mendukung industri kendaraan otonom yang semakin berkembang, NVIDIA memperkenalkan prosesor Thor, generasi terbaru dari prosesor kendaraan mereka.
Dengan kemampuan pemrosesan 20 kali lipat dari generasi sebelumnya, Thor mampu menangani berbagai data sensor secara real-time, memungkinkan teknologi mengemudi mandiri menjadi lebih aman dan efisien.
Processor Thor ini mampu memproses masukan dari banyak sensor, termasuk juga kamera resolusi tinggi, lidar, dan radar. Masukkan ini diubah menjadi token untuk dimasukkan ke dalam transformer.
Dengan banyaknya sensor ini, Thor memiliki potensi keamanan yang baik. Bahkan dedikasi keamanannya bisa lebih baik dari manusia yang memiliki keterbatasan fokus dan blindspot ketika mengemudi.
